Med EG Ines får du ett unikt verktyg för digital energistyrning och energioptimering. Du får automatisk information om möjligheterna att spara energi och minska ditt koldioxidavtryck med hjälp av artificiell intelligens.
EG Ines identifierar automatiskt potentialen för energioptimering och minskning av koldioxidutsläppen baserat på aktuella förbrukningsdata.
Med hjälp av förbrukningsdata och väderdata kan EG Ines till exempel varna dig när den upptäcker en fastighet med onormalt hög energiförbrukning och komma med relevanta förslag på hur du kan optimera energiförbrukningen. EG Ines blir dessutom hela tiden bättre på att automatisera det manuella analysarbetet och kan hjälpa dig att reagera på förbrukningsavvikelser snabbare och effektivare.
Läs mer om lösningen (pdf)EG Ines möjliggör datadriven energistyrning så att du kan ägna mindre tid åt analyser och mer tid åt att agera.
EG Ines automatiserar och aktualiserar det manuella analysarbete som vanligtvis utförs av energikonsulter.
EG Ines hittar snabbt och löpande din potential för ekonomiska besparingar och minskade koldioxidutsläpp.
EG Ines utgår från era egna förbrukningsdata och ger konkreta förslag på optimeringar där det är lätt att se vilka investeringar som ger mest värde – både ekonomiskt och miljömässigt.
EG Ines underlättar det löpande arbetet med energiförbättringar, eftersom det går snabbt att rätta till fel och omedelbart uppnå resultat med hjälp av realtidsdata i stället för planering baserat på historiska data.
EG Ines ger en samlad överblick över optimeringsmöjligheter, besparingsmöjligheter och koldioxidvinster samt jämför dina resultat mot motsvarande företag och organisationer.
EG Ines Ventilationsanalys ger dig detaljerad insyn i driften av ditt ventilationssystem och ger förslag på hur du kan optimera tidsplanerna för den enskilda anläggningen i den enskilda byggnaden. EG Ines tittar bland annat på när vatten används i byggnaderna och analyserar därefter ventilationens på/av-program utifrån energidata. Om det finns möjlighet att optimera ventilationstimmarna beräknar och visualiserar EG Ines automatiskt energi-, kostnads- och koldioxidbesparingar.
EG Ines föreslår tidsplaner för vardagar, lördagar, söndagar och helgdagar.
EG Ines Värmeförbrukning delar upp värmekällorna i tre typer: vattenvärme, ventilationsvärme och baskraft.
EG Ines analyserar de tre typerna av värmedata och jämför dem med aktuella data från liknande byggnader.
Om analysen visar på onormala värden föreslår EG Ines den mest sannolika orsaken och ger konstruktiva och konkreta förslag på hur du kan lösa problemet.
Med hjälp av EG Ines Värmekraftsanalys analyserar och jämför systemet automatiskt den önskade inomhustemperaturen och den maximala energianvändningen i förhållande till utomhustemperaturen.
EG Ines kontrollerar också om returvattnet från fjärrvärmen har svalnat korrekt vid olika utomhustemperaturer. EG Ines analyserar dessutom den löpande användningen av varmvatten och identifierar och rapporterar avvikelser från det normala.
Slutligen analyserar EG Ines användningen av elvärme i byggnader där elvärme inte är den primära värmekällan för att förhindra onödig värmeanvändning.
Med EG Ines Benchmarking kan du jämföra din energianvändning och nyckeltal för energianvändningen i din fastighetsportfölj med motsvarande byggnader i hela EnerKey-databasen, som innehåller fler än 20 000 platser.
Med hjälp av EG Ines kan du snabbt identifiera de platser som inte fungerar optimalt jämfört med andra liknande byggnader, så att du kan identifiera de mest sannolika orsakerna till den registrerade skillnaden.
EG Ines Benchmarking analyserar data på flera sätt beroende på typ av energi och årstid.
ET-kurvan ger ett effektivt sätt att omedelbart få en omfattande översikt över byggnadens konsumtionsbeteende samtidigt som den möjliggör snabba tolkningar. Med ET-kurvan kan du analysera förhållandet mellan konsumtion och utomhustemperatur. Den låter dig identifiera förändringar mer noggrant än genom att titta på traditionell normaliserad konsumtion. ET-kurvan bildar en regressionslinje baserad på datapunkter och visualiserar uppvärmnings- och kylgränser.
ET-kurvan fungerar för både elektriskt uppvärmda och andra uppvärmningsenergimål, och du kan välja önskat tidsintervall och precision. För elektriskt uppvärmda mål kan du undersöka dessa data enbart baserat på elektricitetsförbrukningsdata, medan du för andra uppvärmningsenergimål kan titta på totalenergiförbrukningen, som inkluderar både elektricitets- och värmeförbrukning.
Detta är särskilt värdefullt som analysverktyg för elektriskt uppvärmda mål. I elektriskt uppvärmda mål är uppvärmning med elektricitet ofta en del av huvudmätningen, vilket gör en noggrann analys utmanande.
EG Ines upptäckte snabbt en anläggning där programinställningen för ventilationstid var felaktig. Ventilationen var fortfarande i ett boost-läge som ställts in efter renoveringsprojektet. Detta medförde en onödig årlig förbrukning på 15 000 euro eftersom ventilationen kördes på full effekt även utanför arbetstid.Fastighetsförvaltningen, Lahti
Med EnerKeys nya intelligenta funktion EG Ines kunde vi optimera ventilationsdrifttiden för våra fastigheter. Bara genom att optimera drifttiden uppnådde vi årliga besparingar på cirka 9 000 euro.Eero Takala, VVS-expert, Riihimäki
Vi får en garanti för att systemen fungerar som de ska. Tack vare EG Ines får experterna tid över till att lösa problem, vilket både sparar arbetstid och gör det möjligt att lösa problem snabbt.Antti Kokkonen, byggnadsservicechef, Kesko PLC
Jag är otroligt nöjd: EG Ines hittade optimeringar för ventilationstidsprogram och föreslog nya inställningar för dem baserat på mätdata.Aki Paavola, underhållschef, S-Pankki Kiinteistöt Ltd.
EG leverer innovativa IT-lösningar till det offentliga baserat på bred förvaltningskompetens, djup praktisk kunskap och den senaste digitala expertisen kombinerat med stor erfarenhet.
Kontakta oss för ytterligare information och demonstrationer, och vi är glada att hjälpa dig.
Senior Sales Manager
Jussi Kaasalainen
Email: juska@eg.fi
Product Manager
Gustav Larsson
Email: glars@eg.se
